Odborná sekcia
Storage doctor, alebo nasadenie AI v Big Data úložiskách
11.10.2018, 16:18
Big data úložiská je možno považovať za hlavné a zároveň kľúčové prvky IT infraštruktúry. Uchovávajú a pracujú s tým najcennejšie čo v IT svete máme - dáta. Zlyhanie takýchto systémov poskytujúce dáta alebo ich nedostupnosť, čo i len na niekoľko minút máva často katastrofálne dopady na celú infraštruktúru.
Najčastejším využívaným spôsobom ako z veľkej časti spomínanému kolapsu predísť je analýza zdravia systému vyhodnocovaná zozbieraním najrôznejších štatistík ako napr. vyťaženie diskových kontrolérov, vyťaženie diskov, vyťaženie portov... , vždy za nejaké obdobie v čase a následnou analýzou týchto trendov povereným špecialistom. Týmto spôsobom sme ale schopný odhaliť a reagovať na udalosť ktorá už nastala.Aj keď sú už v súčasnej dobe zvládnuté veľmi prísne požiadavky na zabezpečenie a dostupnosť dát, ostávajú ešte stále veľké medzery v spôsobe ako zabrániť poruche alebo nečakanému výpadku storage systému. Akýsi vyšší stupeň analýzy s predpoveďou vývoja zdravia systému pre nadchádzajúce obdobie, ktorý by upozornil na budúce výkonové problémy a predišiel prípadným výpadkom systému, v súčasnej dobe zatiaľ chýba...
V spolupráci s výskumným centrum SIX na VUT pracuje naša spoločnosť v rámci niekoľkoročného projektu na vývoji produktu, ktorý by mal prevziať rolu akéhosi pomysleného doktora pre storage systémy. V tomto projekte spájame dlhodobé skúsenosti členov nášho tímu pôsobiacej v oblasti riešení ukladania, archivácii a zabezpečenia dát s bohatými skúsenosťami členov tímu VUT, ktorí sa zameriavajú na oblasť prediktívnej analytiky, genetických algoritmov a nástrojov umelej inteligencie. Cieľom projektu je vytvoriť riešenie, ktoré dokáže pomocou automatickej analýzy behu systému rozpoznať neštandardné chovanie, na základe čoho následne predpovedať preťaženie s dostatočnou rezervou a navrhnúť na takúto udalosť adekvátne riešenie, prípadne sa vhodným spôsobom z poruchy či chyby zotaviť.
Navrhnuté riešenie bude pritom vždy unikátne a priamo „ušité“ na konkrétny analyzovaný systém, nad ktorým bude prebiehať monitorovanie „zdravia“ systému. Popísané riešenie by malo byť odpoveďou na vyššie uvedené problémy, splňovať najnáročnejšie požiadavky zákazníkov a priniesť inovácie v používaní AI a iný pohľad už do stávajúcej problematiky Big data úložísk.
